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金融科技系列报告会活动(鑫科论坛第四期):金融科技可视分析

发布日期: 2023-11-16   浏览次数 10

报告题目:金融科技可视分析

报告人:陈思明  研究员复旦大学大数据学院

主持人:李晨辉  副教授

报告时间:202311月19日(星期日)10:00-11:30

报告地点:华东师范大学普陀校区理科楼B112

 

报告摘要:

       大数据可视化技术将数据转化为图形,辅以人机交互获得洞察。最新的可视分析方法结合了深度学习、人机交互与数据可视化技术。我们将可视分析运用于金融科技,本次讲座会介绍数据可视化的基本方法与概念,同时分析实际应用驱动的案例,包括交互式探索基金数据,构建基金选择树可视化,更好地帮用户选择合适的基金;进一步我们会分析产业链与金融相关文本数据,融合多源异构数据进行分析,支持智能投研,最后我们也会讨论一些区块链可视分析的一些前沿进展

 

报告人简介:

       陈思明,复旦大学大数据学院青年研究员,博士生导师,上海市高层次引进人才,复旦大学可视分析与智能决策实验室负责人(FDUVIS)。曾任德国弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所(Fraunhofer IAIS)研究员与德国波恩大学的博士后研究员。复旦学士(2011)、北大博士(2017)。从事大数据可视化与可视分析的研究,主要研究方向包括:AI+VIS、社交媒体分析、自动驾驶、金融科技、数字孪生等,共发表论文100余篇,其中在IEEE VIS,IEEE TVCG, ACM CHI, CSCW,UIST等顶级国际可视化与人机交互会议以及期刊(CCF A)上发表30余篇文章。担任IEEE VIS 国际程序委员会委员,IEEE CG&A国际期刊副主编,Visual Informatics期刊青年编委、IEEE PacificVis论文(VizNotes短文)主席,ChinaVis数据分析挑战赛主席,VGI Geovisual Analytics Workshop地理时空可视分析研讨会共同主席等,也是可视化大部分著名期刊与会议的论文审稿人。