您的位置: 首页  学术报告

高性能视觉跟踪

发布日期: 2023-11-01   浏览次数 10

报告题目:高性能视觉跟踪

报告人:卢湖川  教授大连理工大学

主持人:方发明  教授

报告时间:202311月3日(星期五)15:30-16:00

报告地点:华东师范大学普陀校区理科楼B112-114

 

报告摘要:

       视觉跟踪算法近年已取得突破性进展,但复杂现实环境中的各种场景变化和平台限制对跟踪算法提出了以“高精度、易迁移、低计算量”为导向的高性能要求。为此,我们从高精度,轻量化,长时性,多模态等角度出发,提出一系列创新算法,显著提升了跟踪算法精度的同时降低了参数量和计算量。在此基础上,把单目标跟踪和目标检测、多目标跟踪、以及语言相关任务结合,提出了多任务大一统的UniCorn,UniNext大模型,实现了一网通吃

 

报告人简介:

       卢湖川,国家杰出青年基金获得者、科技部中青年创新领军人才,大连理工大学未来技术学院/人工智能学院院长。研究方向为计算机视觉、机器学习、模式识别。发表顶级会议论文(CVPR/ICCV/ECCV)100余篇,Google Scholar引用4万余次,以第一完成人获得辽宁省科技进步一等奖1项,教育部自然科学二等奖2项。获得多项国际学术奖,包括CVPR2020 Best Paper Award Nominee, ICCV2011 Most Remembered Poster等。2017-2022年,在国际目标跟踪权威评测VOT竞赛中,其团队连续在多个赛道获得多个冠军,多次担任CVPR/ICCV/ECCV领域主席