报告题目：图像对准方法及其应用

报告人：朱建科  教授（浙江大学计算机学院） 

主持人：李洋  副教授

报告时间：2022年3月8日星期二 下午14:00-15:00

报告地点：腾讯会议（会议号：832-559-317）

报告摘要：    

      图像对准是计算机视觉领域的基本问题之一，并有着非常广泛的实际应用，包括多媒体信息处理、增强现实以及医学图像处理等。根据不同的模型假设，如非刚性变换、数据嵌入、物理几何约束，图像对准可以阐述为对应的优化问题，大体上可以划分为基于模板或模型的方法、不依赖模型的方法。在此基础上，将介绍图像对准方法在非刚性曲面重建、目标跟踪、三维重建、视觉/激光雷达里程计、手术机器人等方面的应用。

报告人简介：    

       朱建科，浙江大学计算机学院教授，IEEE资深会员。于2009年获计算机科学与工程博士学位，是同年度香港中文大学工程学院最优博士论文奖以及香港中文大学青年学者论文奖获得者。攻读博士期间曾作为访问学者于UIUC ECE系 Image Foundation and Processing Group交流。2009年1月进入瑞士ETH Zurich BIWI Computer Vision Lab进行博士后阶段研究。主持的“俪知虚拟人”项目荣获阿里巴巴集团学术合作最佳项目奖。目前担任国际期刊Neurocomputing编委，是包括IEEE TPAMI/TIP/TNNLS、ACM Computing Survey/TOIS/TIST在内的多个国际期刊审稿人，以及CVPR/ICCV/AAAI/IJCAI等会议的SPC和PC。