报告题目：Sparse coding

报告人：林彬彬博士

主持人：沈超敏副教授

时间：2014年6月17日（星期二）下午2点

地点：闵行校区信息楼629会议室

报告摘要:

    Deep Learning 和 Sparse coding 是机器学习中的热点。本次报告将介绍这两方面的一些基本概念，以及如何将它们结合起来，形成Deep sparse coding, 并介绍运用Deep sparse coding， 在具体实际问题中的一些突破。

报告人简介:

    林彬彬博士是美国Arizona State University 计算机系的博士后。林彬彬博士在浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室获博士学位，师从何晓飞教授。现在在美国Arizona State University的计算机系和BioDesign Institute 从事博士后研究，合作教授是叶杰平教授。林彬彬博士在浙江大学本科求学期间即多次获得过重要奖项，如第四届华人数学家大会“新世界数学奖”等，在机器学习的顶级学术会议如Neural Information Processing Systems (NIPS)和International Conference on Machine Learning (ICML) 上发表过多篇论文。