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学术报告
高光谱图像本征分解理论与方法
发布时间:2021-12-13        浏览次数:179

报告题目:高光谱图像本征分解理论与方法

报告人:谷延锋  教授哈尔滨工业大学 

主持人:方发明  教授

报告时间:20211215日星期三 下午14:00-15:30

报告地点:中北校区理科楼B504室(线上腾讯会议室ID:355-332-627


报告摘要

      高光谱遥感探测凭借其较高光谱分辨率、图谱合一的突出优势,已成为高分辨率对地观测、深空探测、航天等领域的关键技术之一。作为光学遥感的分支,高光谱成像仍受到大气条件、环境光照等因素影响,导致解译应用困难。高光谱遥感图像本征分解理论旨在通过提取观测场景的本征分量,降低大气条件、环境光照影响,获取地物目标的具备一致性的本征光谱信息,能够有效地提升高光谱遥感图像的解译应用能力。围绕本征分量提取问题,开展了高光谱本征分解理论及方法研究,构建了超像素本征分解模型、多时相本征分解模型、融合高程信息的本征分解模型,为推动高光谱遥感数据应用提供了重要的处理技术和信息支持


报告人简介

       谷延锋,国家杰青基金获得者,哈尔滨工业大学电子与信息工程学院,教授,博士生导师,担任黑龙江省天空地一体化智能遥感技术重点实验室主任,IEEE地球科学与遥感汇刊Associate Editor、《中国科学:技术科学》青年编委。长期致力于高光谱遥感成像探测与信息处理技术研究,主持过国家自然科学基金重点项目、优青项目等,获得黑龙江省自然科学一等奖1项、二等奖1项,科技进步二等奖1项



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